핵심 역량
Data Processing
Python을 활용해 원천 데이터를 서비스 목적에 맞게 정제하고 가공합니다. 효율적인 데이터셋 구축을 위해 다양한 라이브러리를 사용하며, 데이터 전처리 파이프라인을 설계하는 역량을 갖추고 있습니다.
Frontend Dev.
React의 컴포넌트 중심 설계를 바탕으로 확장성 있는 웹 구조를 개발합니다. Vite 환경에서 빠른 빌드와 최적화된 렌더링을 고려하며, 유지보수가 용이하고 가독성이 높은 코드 작성을 지향합니다.
Database Design
SQL을 활용하여 데이터의 효율적인 저장 구조를 설계하고 관리합니다. 계층형 쿼리와 같은 복잡한 질의 최적화에 관심이 많으며, 서비스 성능을 고려한 데이터 모델링의 기초를 다지고 있습니다.
About Me
빅데이터융합전공과 컴퓨터과학을 복수전공하며 데이터의 흐름을 이해하고, 이를 사용자에게 가치 있는 서비스로 구현하는 과정을 공부하고 있습니다. 화려한 수식어보다는 제가 마주한 기술적 문제의 원인을 집요하게 분석하고, 수많은 시행착오 끝에 얻어낸 해결책을 기록하는 것에 더 큰 의미를 둡니다. 단순한 기능을 구현하는 개발자를 넘어, 데이터라는 근거를 바탕으로 사용자의 불편함을 논리적으로 해결하는 엔지니어를 지향합니다.
Logical Architecture
데이터 전공자로서 화면 구현 이전에 데이터의 흐름과 논리적 구조를 먼저 설계합니다. 컴포넌트 단위의 재사용성을 고려하여 유지보수가 쉬운 프론트엔드 환경을 만드는 것에 집중합니다.
Data-Driven Development
데이터 분석 역량을 웹 개발에 접목합니다. 단순히 화면을 보여주는 것을 넘어, 대량의 데이터를 어떻게 효율적으로 정제하고 서비스에 노출할지 데이터 엔지니어적 관점에서 고민합니다.
SQL & Data Structure
데이터의 효율적인 저장과 인출을 위해 SQL 계층형 쿼리 분석과 DB 모델링을 공부합니다. 컴퓨터과학의 기초를 탄탄히 다져, 더 안정적인 시스템을 구축하는 토대를 만듭니다.
Project
함께찾개
Frontend Dev.
AI 유기견 매칭 서비스의
사용자 인터페이스 구현
- React & Vite 기반 컴포넌트 설계
- Kakao Maps SDK 연동 및 마커 제어
- CSS Modules 활용 스타일 구조화
직무별 기술 스택 분석
Data Analysis
개발 채용 시장 데이터 분석을 통한
기술 스택 우선순위 도출
- 채용 플랫폼 공고 데이터 수집 및 정제
- 직무별 핵심 역량 키워드 상관관계 분석
- 분석 결과를 바탕으로 한 학습 로드맵 설정
중도탈락률 영향 분석
Data Collection & Clustering
강북횡단선 신설에 따른 대학 중도탈락률 변화 분석 및 군집화 모델링
- 데이터 전처리 및 분석 변수 설계
- K-Means 기반 대학별 특성 군집화
- 강북횡단선 개통 시나리오 예측 분석